Teknologi prediktif ini akan menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan analitik data besar untuk mengoptimalkan pengelolaan pelabuhan Singapura dan perairan sekitarnya, yang melihat volume perdagangan dan lalu lintas laut yang besar, kata para mitra dalam pernyataan bersama.
Teknologi ini juga akan divalidasi menggunakan data dunia nyata untuk meningkatkan perkiraan kemacetan dan identifikasi potensi tabrakan dan hotspot risiko lainnya sebelum terjadi di laut.
Penelitian dan pengembangan untuk teknologi maritim baru ini telah dilakukan di bawah bimbingan Pusat Komputasi dan Teknik Perkotaan Pusat Keunggulan (UCE CoE), kemitraan publik-swasta yang terdiri dari Badan Sains, Teknologi, dan Penelitian Singapura (A * STAR) , SMU, dan Fujitsu, yang didirikan pada tahun 2014. Hasil penelitian, serta pengetahuan praktis dan pengalaman yang diperoleh melalui uji coba proyek, akan diintegrasikan ke dalam solusi maritim masa depan Fujitsu.
Sebagai hasil kolaborasi antara Fujitsu, IHPC, dan SMU, teknologi yang sedang dikembangkan termasuk model prediksi, model perhitungan risiko dan hotspot dan model koordinasi cerdas.
Sebagaimana dijelaskan, teknologi ini pada akhirnya akan diintegrasikan dan diuji untuk potensi mereka untuk meningkatkan keselamatan navigasi, seperti kemampuan untuk mendeteksi dan mengenali risiko nyaris-ketinggalan sebelum acara dengan menggabungkan prediksi lintasan jangka pendek dengan perhitungan risiko. Target lain adalah meramalkan dan mengurangi hotspot yang berubah secara dinamis sebelum dibuat dengan mengintegrasikan perkiraan lalu lintas jangka panjang, penghitungan hotspot, dan model koordinasi cerdas.
“Karena Singapura mengembangkan kemampuan masa depan yang akan meningkatkan operasi pelabuhan kami, penelitian dan inovasi akan tetap menjadi kunci bagi industri maritim. Sebagai bagian dari Peta Transformasi Industri Transportasi Laut yang baru-baru ini diluncurkan, MPA mendukung kolaborasi antara Institutes of Higher Learning dan perusahaan teknologi lokal untuk mengeksplorasi teknologi baru yang akan meningkatkan standar keselamatan navigasi di Pelabuhan Singapura, ” Capt. M Segar , Asisten Kepala Eksekutif (Operasional), MPA, berkomentar.
“Teknologi multi-agen telah digunakan secara luas dalam mengoordinasikan pergerakan kendaraan udara tak berawak dan kendaraan darat tanpa awak. Dalam proyek ini dengan MPA, SMU melanggar landasan baru dalam penelitian dengan mengusulkan teknologi koordinasi lalu lintas maritim generasi mendatang yang serupa dengan kontrol lalu lintas udara, namun tetap menghormati perbedaan utama dan kendala antara navigasi udara dan laut. Dengan munculnya kapal otonom, teknologi ini berpotensi mengganggu manajemen lalu lintas kapal untuk mengurangi kesalahan manusia dan meningkatkan keselamatan navigasi, ” Profesor Lau Hoong Chuin , Direktur Lab SMU dan Peneliti Utama UCE CoE, mengatakan.
(Derek laut; Derek lepas pantai)
2.5T lipat dan teleskopik Booming Senyawa Derek Laut Derek Derek Derek Pedestal
OUCO Marine / Offshore 2.5T derek yang dapat dilipat Knuckle Boom Crane Derek Laut Derek Pedestal
OUCO Marine / Offshore Boom crane teleskopik yang dapat dilipat dan teleskopik akan menjadi jenis derek yang mudah dioperasikan dengan compound boom yang dapat dilipat dan telescopic, yang memanfaatkan sepenuhnya kekuatan dan fleksibilitas cranes saat memuat dan membongkar barang. OUCO Marine group dapat mendesain crane yang dapat dilipat berdasarkan peraturan dan aturan API-2C. 
Aplikasi Khas: Derek servis, Derek penanganan dan penanganan kargo, Derek pemakan ikan dan peternakan ikan
